• 首页
  • 博客
  • 项目
  • 留言墙

动态更新

喜欢我的内容的话不妨订阅支持一下 🫶
加入其他 15 位订阅者,每月一封,随时可以取消订阅。

© 2025 Chenyme. ( •̀ ω •́ )✧GitHub

首页博客项目留言墙
总浏览量 2.6万
最近访客来自 CN🇨🇳
  • 写在前面
  • 【Part 1 执行安装】
  • 1. ERROR: To modify pip, please run the following command
  • 2. ModuleNotFoundError: No module named ‘pip‘
  • 3. SyntaxError: invalid syntax
  • 4. ConnectionError: Could not fetch URL
  • 5. CMD 乱跳并重复显示红色报错
  • 【Part 2 项目运行】
  • 1. CMD闪退-
  • 2. ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'
  • 3. Error: [Errno 2] No such file or directory: 'xxx'
  • 4. AxiosError: Request failed with status code 403
  • 【Part 3 运行识别】
  • 1. OMP: Error #15:Initializing 1ibiomp5md.d11,but found libiomp5md.dll already initialized.
  • 2. 上传文件,点击运行后命令行直接闪退
  • 3. TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
  • 4. OSError: [WinError 126] The specified module could not be found.
  • 5. Could not load library cudnn ops infer64 8.dll.
  • 更多反馈
AAVT 常见问题
2024/08/06答疑, AAVT

AAVT 常见问题

AAVT 安装部署和运行使用时的一些常见问题说明和解答

3,419次点击7分钟阅读

写在前面

你好,我是chenyme,一位普通大学生,目前在准备考研,所以时间精力比较有限,项目还存在很多不足之处,希望大家能理解。项目开源且免费,虽然不是那么完美,但请在批评或建议时给予最起码的尊重~感谢🙏

本项目完全开源且免费,请不要相信任何关于此项目的收费内容,有更好的建议、需求以及疑问都可以前往AAVT 交流学习 中交流提问,或者登录博客站,在此文的对应段落处直接评论!

【Part 1 执行安装】

1. ERROR: To modify pip, please run the following command

问题原因:安装脚本的权限不够,无法更新 pip 模块

解决方法:打开 CMD 命令提示符,键入 ...\env\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip,其中 ... 为你的保持的项目路径。不过实际上并没有什么影响,可以不管,除非你的pip版本太低了。

2. ModuleNotFoundError: No module named ‘pip‘

问题原因:python环境未能正确安装,因为你在安装python时,没有勾选添加环境变量
解决方法:推荐重新安装python,并在安装时勾选 Add python.exe to PATH。或者也可以自行添加 python 环境变量,将python目录下的 python.exe和 Scripts 路径添加到 系统变量 中。

3. SyntaxError: invalid syntax

问题原因:python版本过低,此项目最低支持python3.8

解决方法:检查您的python版本是否大于 3.8,若为3.7或更低,请点击这里下载更高版本的python

4. ConnectionError: Could not fetch URL

问题原因:网络不稳定导致下载失败

解决方法:编辑 install 安装脚本,添加国内镜像源,不过CUDA版本的Pytorch国内好像没有对应的镜像源。或者,最好的解决方法是挂个稳定的梯子下载。

5. CMD 乱跳并重复显示红色报错

问题原因:python环境未能正确安装,因为你在安装python时,没有勾选添加环境变量

解决方法:推荐重新安装python,并在安装时勾选 Add python.exe to PATH。或者也可以自行添加 python 环境变量,将python目录下的 python.exe和 Scripts 路径添加到 系统变量 中。

【Part 2 项目运行】

1. CMD闪退-运行 webui.py 后

问题原因:python环境未能正确安装,可能是因为你在安装python时,没有勾选添加环境变量

解决方法:推荐重新安装python,并在安装时勾选 Add python.exe to PATH。或者也可以自行添加 python 环境变量,将python目录下的 python.exe和 Scripts 路径添加到 系统变量 中。

2. ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'

问题原因:项目相关依赖库 没有完全正确安装 完毕 / 镜像源更新慢 依赖库版本过低,导致一些依赖库丢失

解决方法:推荐重新运行安装脚本,确保依赖库全部安装。或者可以手动 pip install (你缺失的依赖库的名称)

3. Error: [Errno 2] No such file or directory: 'xxx'

问题原因:项目文件丢失,你可能在 Git 的时候没有拉取所有的文件 或者 解压时有些必要文件丢失

解决方法:重新Git / 重新解压 / 重新下载

4. AxiosError: Request failed with status code 403

问题原因:由于XSRF(跨站请求伪造)造成的,具体情况您可以前往 streamlit.io 查看相关的问题解答。

解决方法:请在 .streamlit/config.toml 文件中 添加 下述配置代码来禁用XSRF保护。

【Part 3 运行识别】

1. OMP: Error #15:Initializing 1ibiomp5md.d11,but found libiomp5md.dll already initialized.

注意:V0.8.3以后已经内置了修复脚本,如果你是 install.bat 安装的,直接点击修复闪退.bat 运行即可

问题原因:PyTorch包中有多个名为libiomp5md.dll的文件,与Anaconda环境/自身环境中的同名文件出现冲突。可能是你之前下载的其他项目中也有此类库,导致产生多个libiomp5md.dll文件

解决方法 :

  • 删除多余的 libiomp5md.dll(推荐)
  • 在项目文件中添加下面的代码,但请注意这不是根本性解决问题的方法,且未必有效。

自行安装环境的用户请参阅下方步骤:

  • 删除项目python库中..\Library\bin下的libiomp5md.dll文件(实测就是这个出现问题)
  • 还不行? 继续删除项目目录..\Lib\site-packages\torch\lib下的libiomp5md.dll文件

2. 上传文件,点击运行后命令行直接闪退

问题原因:触发了 OMP: Error #15:Initializing 1ibiomp5md.d11,but found libiomp5md.dll already initialized 。因为PyTorch包中有多个名为libiomp5md.dll的文件,与Anaconda环境/自身环境中的同名文件出现冲突。

解决方法 :参考上方 Part 3 - 1 OMP: Error #15

3. TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

问题原因:其实还是触发了OMP: Error #15:Initializing 1ibiomp5md.d11,but found libiomp5md.dll already initialized 。不信?你可以试试 在CMD中翻一翻,你会看到 OMP: Error #15 这个错误

解决方法 :参考上方 Part 3 - 1 OMP: Error #15

4. OSError: [WinError 126] The specified module could not be found.

问题原因:Error loading D:\Python310\lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll,即 fbgemm.dll 丢失,此问题为 Pytorch 2.4.0 的 Windows 静态 mkl 构建选项错误。

解决办法:官方已在2.4.1 Beta版本中修正,请遇到后重新运行 Install.bat,并在菜单栏选择 修复版本(2.4.1)修正。

5. Could not load library cudnn ops infer64 8.dll.

问题原因:CUDA丢失了一些关键的 dll 文件。

解决办法:请前往 Release v0.9.0 中下载 CUDA_dll.zip 压缩包,并解压到CUDA目录 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4\bin 后即可修复

更多反馈

如果您对项目还有疑问,请在此处评论或前往我的 GitHub 提 issue!

相关文章

手把手教你部署 AAVT ( •̀ ω •́ )✧

2024/08/08AI, Tool, AAVT1.4万23分钟阅读